Новости

Qwen-BIM — первая специализированная нейросеть для BIM

ии в строительстве
В феврале 2026 года исследователи из Университета Цинхуа представили Qwen-BIM — языковую модель, специально обученную для работы с BIM-данными.

Исследования и последующее развитие таких нейросетей, как Qwen-BIM — создают платформу для эффективного применения ИИ в BIM в ближайшем будущем.

Давайте разбираться, какой функционал предлагает новая модель и каковы перспективы его развития.

Что умеет Qwen-BIM?

  • искать информацию в BIM-моделях;
  • анализировать параметры элементов;
  • выполнять расчеты;
  • выявлять ошибки и несоответствия;
  • проверять модели на соответствие правилам и нормативам;
  • предлагать варианты исправления обнаруженных проблем.
К примеру, с помощью Qwen-BIM, специалист может определить, что у элемента отсутствует обязательный атрибут, выявить некорректную толщину стены или проверить соответствие требований пожарной безопасности.

Какие результаты показала модель?

  • 14 млрд параметров против сотен миллиардов. Несмотря на сравнительно компактный размер, Qwen-BIM показывает результаты, сопоставимые с более крупными моделями в BIM-задачах;

  • На 21% выше качество ответов. Такой прирост удалось получить за счет обучения на инженерных данных и специализированных сценариях работы;

  • Понимание BIM-структуры. Разработчики создали метод преобразования BIM-данных в текстовый формат, понятный языковой модели.

Какие данные использовались при обучении Qwen-BIM?

Разработчики сформировали два специализированных набора данных:

1) BIM-QA — датасет из более чем 3300 пар «вопрос–ответ» по BIM-задачам;
2) BIM-QRA — датасет с пошаговыми рассуждениями модели для обучения инженерной логике.

Для обучения использовались BIM-модели торговых центров, офисных зданий, общежитий, музеев и учебных корпусов.

Когда можно будет пользоваться Qwen-BIM?

На июнь 2026 года Qwen-BIM находится на стадии разработки. Однако авторы исследования открыты к сотрудничеству и предоставляют данные по официальному запросу.
Подробнее здесь: ссылка

#Обзор #BIM #ИИ_в_строительстве
Анонсы