«Как избежать дублирования ИИ-разработок за государственный счёт» — один из ключевых вопросов заседания в Совете Федерации

Ключевая проблема: дублирование государственных инвестиций в разработку одинаковых ИИ-решений.

Главные тезисы заседания:

— Необходимо разделять понятия цифровизации процессов и искусственного интеллекта, поскольку далеко не каждая автоматизация является применением ИИ.

— Результаты работы искусственного интеллекта требуют обязательной перепроверки — ответственность за принимаемые решения остаётся за человеком.

Сенатор РФ Артем Шейкин отметил, что:

— Эффективность ИИ должна измеряться конкретными показателями: сокращением сроков, снижением затрат и повышением качества процессов. Если измеримого эффекта нет, применение технологии теряет смысл.

Николай Козак (ДОМ.РФ) обозначил, что:

— Одной из главных проблем отрасли остаются разрозненные данные. Для развития ИИ необходимы единые отраслевые массивы данных, на которых можно обучать модели и создавать прикладные сервисы.

— Развитию искусственного интеллекта должно сопутствовать разработка курсов, обучение специалистов и развитие отраслевого консалтинга.

Заместитель Министра Строительства РФ Константин Михайлик заявил, что с апреля 2026 года:

— Минстрой России формирует систему ключевых показателей эффективности (КПЭ) применения ИИ в строительстве. В дальнейшем именно измеримые результаты станут основой оценки эффективности внедряемых решений.

В заключительной части заседания, коллеги отметили, что:

— По имеющимся данным, на июль 2026 года менее 1% предприятий строительной отрасли используют технологии ИИ для автоматизированной работы с документацией.

— Уже сегодня искусственный интеллект способен значительно ускорять подготовку материалов для АГР и АГО: создавать визуализации, рендеры и автоматизировать подготовку отдельных документов.

Главный вывод заседания: